Подсчет кустов картофеля, точные измерения параметров растений, анализ почв и состояния полей – все эти операции выполняет дрон, помогая фермерам выращивая высокие урожаи картофеля и выбирать лучшие сорта. Об этом пишет AgroExpert.md, ссылаясь на информацию американской компании-поставщика дронов для растениеводства на сайте agremo.com.
«Картофель занимает одно из первых мест в списке самых важных сельскохозяйственных культур в мире. Свыше 156 стран производят картофель и более миллиарда человек регулярно употребляют его в пищу. В США картофель является ведущей овощной культурой. Ожидается, что к 2025 году выручка американской картофельной отрасли достигнет $10,557 млрд.
Black Gold Farms входит с число крупнейших географически разнообразных производителей картофеля в США.
Они выращивают обычный и сладкий картофель на сотнях полей (226) в 8 штатах и используют дроны и искусственный интеллект Agremo для подсчета растений, чтобы получить точную информацию о каждом поле.
Читайте также: Drone UA: инвестиции в роботизацию агросектора возвращаются в шестикратном размере
Прежде чем обратиться к технологии точного земледелия, команда Black Gold Farms полагалась на традиционные методы измерения насаждений. Три года назад решили протестировать технологию, а на данный момент она применяется на 100% картофельных полей компании.
Дроны в сочетании с программным обеспечением (искусственный интеллект для полевой аналитики Agremo) выполняют сбор и анализ данных, которые агрономы компании используют для сравнения плотности высева и типа семян картофеля, обеспечивающих наиболее успешную закладку насаждений.
В компании постоянно тестируют разные сорта картофеля. Один из способов понять, какой из них лучше, точно измерить высоту растения. Благодаря лучшему пониманию реальной продуктивности семян и делается выбор сорта в конечном итоге.
Еще одной проблемой при выращивании картофеля является тип почвы и ее качество. Картофель потребляет большое количество азота и калия и нуждается в достаточном уровне других питательных веществ в почве. Однако трудно выявить проблемы в сезоне, исследуя поля пешком. С высоты дронов проще определить область с менее продуктивными растениями и внести коррективы.
Традиционный метод подсчета растений картофеля выглядит следующим образом: агроном выбирает несколько мест на поле и вручную подсчитывает количество растений в ряду определенной длины. Эта выборка очень ограничена, но это единственный способ рассчитать приблизительную популяцию растений, сравнивая количество подсчитанных растений с целевой популяцией.
Поскольку отбор проб производится не по всему полю, у агронома нет информации обо всех растениях. Кроме того, выбор места для ручного подсчета растений является субъективным и нередко ведет к вариативности.
Кроме того, в этой конкретной компании на каждом поле присутствует более одного сорта, а многие из полей с разной плотностью посева, так что подсчет количества насаждений нужен для каждой уникальной области поля.
Изображения с дрона быстро предоставляют полную картину полей и их состояния. Знание того, какой процент семян становится продуктивными растениями, является ценной информацией как для производителя, так и для селекционеров.
Искусственный интеллект на основе данный рассчитывает прогноз и выдает аналитику о конечном урожае. Компании удалось сократить количество малопродуктивных семян на 20% и изменить калибр семян, которые они сажают, на 30% для лучших урожаев».
