Кілька коментарів по завершенні дуже інформативного вебінару “Агрометеостанції. Підвищення якості та кількості врожаю овочів і фруктів при зниженні витрат”.
Під час вебінару слухачі ставили запитання про комплектацію агрометеостанцій і можливості придбання так званих модулів, тобто програм, що інтерпретують інформацію.
Комплектація агрометеостанцій залежить від того, з якою метою її купують
Якщо нас цікавлять погодні умови для проведення обприскувань, то достатньо визначення швидкості вітру, температури повітря та його відносної вологості, температура точки роси. Для цього достатньо придбати метеостанцію початкового рівня. Якщо ми хочемо більш ефективно використовувати воду для поливу, додатково будуть потрібні свідчення вологості ґрунту на різній глибині. Ця глибина залежить від вирощуваної культури й глибини розміщення основної маси кореневої системи рослини. У господарствах із великим набором культур кількість ґрунтових датчиків має відповідати кількості культур. Також бажано встановлювати окремі ґрунтові датчики в кожну зону поля, нетипову для основного рельєфу. Якщо сенсори вологості ґрунту з якоїсь причини недоступні для господарства, необхідний хоча б датчик опадів і програма розрахунку коефіцієнта евапотранспірації.
У регіонах із ризиком засолення ґрунту важливо знати показання ЕС (електропровідності, вона відображає загальну концентрацію солей). Що вища вологість ґрунту, то нижча ЕС і навпаки. Однак ЕС може зрости й одразу після внесення мінеральних добрив. А ось показник рН ґрунту, звісно, цікавий сам по собі, але протягом сезону змінюється не так вже й сильно. У всякому разі, полив на нього не впливає, а ось склад внесених добрив може вплинути, але локально, лише в зоні коренів. Якщо на графіку рН з’являються зміни після поливу, то це означає, що на сенсор потрапляє поливальний розчин.
Якщо ми хочемо більш ефективно боротися з такими інфекціями, як парша яблуні (Venturia inaequalis), фітофтороз картоплі (Phytophtora infestans), мільдью винограду (Erysiphe necator, раніше відома як Oidium), то інформація про вологість ґрунту стає не актуальною, натомість важливо знати вологість листя, додатково до показників температури та вологості повітря і кількості опадів. Своєю чергою, для модулів, що прогнозують розвиток популяції тієї чи іншої комахи (шкідника або ентомофага), вологість листя не потрібна.
Для точнішого планування посівних робіт корисно знати температуру ґрунту, її ж слід знати під час планування збирання врожаю. Наприклад, морква, прибрана при температурі ґрунту нижче 12оС, гірше зберігається, оскільки більше інфікується в процесі збирання, тому такі партії краще швидше реалізувати. Деякі ґрунтові інфекції (збудник фузаріозу Fusarium spp., кили хрестоцвітих Plasmodiophora brassicae) більшою мірою інфікують коріння рослин за температури ґрунту вище за 15оС. Знання актуальної температури ґрунту допомагає вчасно висадити або висіяти рослини та знизити ризик або підготуватися до проведення захисних заходів.
Інформація про прихід сонячної радіації необхідна для точного поливу рослин у теплицях і нетхаусах, особливо при вирощуванні в малому обсязі субстрату. Ця інформація дає змогу прогнозувати й забарвлення плодів у садах. Прихід сонячної радіації – термін, що широко застосовується в сучасному тепличному виробництві, адже у високотехнологічних теплицях метеостанції застосовуються вже понад 30 років, зокрема в Україні, Грузії, Узбекистані, Латвії, Молдові.
І хоча деякі агрометеостанції інформують також і про фазу Місяця, у практичній роботі ці дані можуть знадобитися лише в біодинамічному сільському господарстві.
Отже, спочатку слід визначитися, навіщо нам потрібна метеостанція, що ми від неї хочемо, а вже потім шукати відповідну модель.
Системи підтримки прийняття рішень
Виробники знають, що червиве яблуко зовсім не означає, що під час його вирощування не застосовували “хімію”, частіше воно означає, що препарати застосовували, але не спрацювали. Для того, щоб обробка засобами захисту рослин була ефективною, важливо правильно визначити час обробки, тобто момент, коли організм, з яким ми боремося, є найуразливішим, найбільш відповідний препарат і відповідні для саме цього препарату погодні умови. Зазвичай такі рішення застосовуються на основі досвіду, при цьому нерідко повторюються раніше допущені помилки – “ми завжди так робили”. Системи підтримки ухвалення рішень – це комп’ютерні програми, що використовують математичні моделі розвитку того чи іншого шкідливого організму, які допомагають правильно провести обробку препаратами. Зазвичай їхнє використання не зменшує кількості проведених обробок, бо шкідливі організми продовжують розвиватися, доки цьому сприяють агрокліматичні умови.
Застосування цих систем підвищує ефективність обробок, тобто дає можливість отримати продукцію вищої якості, не перевищуючи ГДК (гранично допустимої кількості залишків пестициду).
Системи підтримки прийняття рішень пропонують різні фірми. Виробники яблук у різних країнах знайомі з програмою RimPRO, але є й інші програми. Зазвичай такі системи пропонуються на абонементній основі. Ціна абонемента варіюється і головним чином вона залежить від того, скільки досліджень знадобилося для розробки математичної моделі розвитку того чи іншого біологічного виду. Це дуже велика робота, якою вчені займаються роками.
На перших порах вдається обійтися без власної метеостанції
Системи підтримки ухвалення рішень працюють на основі математичних моделей з урахуванням фактичних метеоумов, зокрема накопиченої суми активних температур, кількості опадів тощо, а також вони враховують прогнозовані метеоумови. При цьому використовуються дані всіх метеостанцій певного регіону. Тому що більше метеостанцій, то точніший прогноз як погоди, так і розвитку популяції того чи іншого організму. Зазвичай ідеться про шкідливі організми, але зі зростанням застосування біометоду у відкритому ґрунті будуть потрібні й прогнози розвитку популяцій ентомофагів.
Багато невеликих господарств не можуть (або думають, що не можуть) дозволити собі власну метеостанцію, у такому разі система підтримки прийняття рішень робить розрахунок на основі доступних даних. Це називається віртуальною метеостанцією. Зрозуміло, такий розрахунок не точний, але за певного досвіду вдається користуватися навіть такими прогнозами. Наприклад, “Програма обіцяє дощ завтра зранку, значить він почнеться після обіду, а до нього ми встигнемо внести добрива” 😊
Роль консультантів
Прогнози розвитку популяцій шкідливих організмів – інфекцій або шкідників програми будують з урахуванням даних спостережень, які регулярно вводяться. У плодовому саду це можуть бути результати огляду феромонних пасток, на овочевих полях – результати візуальних спостережень за рослинами. Важливими є як ступінь ураження окремих органів рослин (зазвичай листя), так і їх поширення. Тобто, чи уражена вся листова пластинка, чи тільки кілька цяток і, чи одна така рослина в полі, чи їх багато (багато, це скільки?). Ось якраз у цьому моменті значну роль відіграє суб’єктивна оцінка спостерігача, попри те що він має користуватися запропонованими фірмою-розробником програми орієнтирами. Пошкодження, яке один спостерігач оцінить у п’ять за десятибальною шкалою, інший може оцінити в три, оскільки “бачили й гірше”. Безсумнівно, щойно спостереження за допомогою дронів стануть поширеною практикою, точність прогнозів значно підвищиться, адже аналіз оцифрованого зображення набагато об’єктивніший.
У програму необхідно вводити дані про всі проведені обробки – дату, препарат, його дозу, кількість витраченого робочого розчину. Це потребує часу, зате автоматизує ведення історії поля, що особливо зручно під час візитів контролерів. Та й легше визначити термін збирання врожаю, що відповідає всім термінам очікування застосованих препаратів. Це важливо не тільки для GlobalG.A.P., а й для отримання продукції, що відповідає ГДК усіх застосованих препаратів.
І ще одна проблема невеликих господарств – у них часто немає кому проводити спостереження. Власник змушений багато часу приділяти питанням постачання, реалізації продукції, спілкуванню з контролюючими органами та іншим речам, тому безпосередньо в поле він потрапляє уривками, тільки для проведення необхідних робіт.
Свої прогнози програми видають у формі графіків і тут починається найскладніше. Далеко не кожен власник господарства і навіть не кожен агроном здатні зрозуміти, що йому говорять графіки. Деякі програми коментують їх рекомендаціями, наприклад, “необхідний обробіток системними препаратами”, “рекомендується обробіток контактними препаратами”, “проведення обробітку недоцільно”. Ці рекомендації враховують як фазу розвитку комах або ступінь поширення інфекції, так і прогноз погоди на найближчі 5-7 днів. Однак такі рекомендації роблять не всі системи підтримки ухвалення рішень і в такому разі необхідна консультація фахівця. У низці країн таку послугу активно пропонує компанія “Сингента”, зрозуміло, для проведення необхідних обробок її фахівці рекомендують препарати цієї фірми. В інших країнах, зокрема, в Латвії абонентам програми RimPRO фахівці із захисту рослин регулярно висилають рекомендації на основі прогнозів, зроблених програмою. Можна сказати, що вони перекладають ці прогнози зрозумілою виробнику мовою. У цьому разі фахівці пропонують препарати не однієї якоїсь фірми, але найефективніші (на їхню думку) з доступних на ринку. Такий підхід здається більш об’єктивним, але важлива кваліфікація самих консультантів. Однак саме фірми, що пропонують професійні, технологічні консультації, можуть значно прискорити застосування різних систем підтримки ухвалення рішень у садах, виноградниках і на овочевих полях. А для успішної роботи таких систем будуть потрібні агрометеостанції.
