Команда ученых из Еврейского университета Иерусалима разработала систему мониторинга сельскохозяйственных культур с помощью дронов и искусственного интеллекта, передаёт EastFruit.
Традиционные методы дистанционного мониторинга не могут эффективно выявлять сложный стресс растений, страдающих и от недостатка воды, и от недостатка азота. Ученые оснастили беспилотники гиперспектральными, тепловыми и RGB камерами. RGB-датчики – это «умные глаза» дрона, которые не просто видят, но измеряют и анализируют визуальную информацию о состоянии растений. Для обработки полученной от всех трех камер информации исследователи использовали ИИ-модель.
Как пишет Newsru.co.il со ссылкой на материал в журнале ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, эксперимент проводился на кунжуте – климатически устойчивой масличной культуре с постоянно растущим мировым спросом. Растения выращивались в различных условиях орошения и азотного питания на экспериментальных полях в Реховоте.
Новый подход повысил точность анализа состояния растений до впечатляющих 65-90%. Система анализирует данные с дронов с помощью ИИ и создает карты содержания азота и воды в листьях, выявляя ранние признаки стресса.
Читайте также: Израильские ученые протестировали на томатах метод редактирования тысяч генов
Ученые считают, что технология позволит фермерам оптимизировать использование удобрений и воды и увеличить урожайность при снижении затрат. Это особенно важно для адаптации к изменениям климата и развития устойчивого сельского хозяйства. Метод открывает возможности для выращивания кунжута в новых агроэкосистемах и может быть адаптирован для мониторинга других культурных растений.
Использование материалов сайта свободно при наличии прямой и открытой для поисковых систем гиперссылки на конкретную публикацию.
Основные новости и аналитика плодоовощного рынка на Facebook и в Telegram — Подписывайтесь!
