ГлавнаяНовостиВзгляд сквозь кожуру: как увидеть содержимое фрукта, не разрезая его
НовостиТехнологии

Взгляд сквозь кожуру: как увидеть содержимое фрукта, не разрезая его

Промышленная МРТ-технология от Orbem избавляет плодоовощной сектор от работы «наугад», избыточных отходов и дефицита квалифицированных кадров, пишет EastFruit со ссылкой на FruitNet.

Десятилетиями единственным надежным способом проверить качество арбузов или авокадо было их разрезание. Этот метод контроля используется на всех этапах — от фермерских хозяйств до супермаркетов. Итог печален: до 10% каждой партии приносится в жертву ради проб и отправляется в мусорный бак.

Покупатель сталкивается с той же неопределенностью. Покупка арбуза в магазине — это всегда лотерея: вы не узнаете, что внутри, пока не принесете его домой и не разрежете.

Взгляд на продукты изнутри

Мюнхенский стартап Orbem, основанный в 2019 году, вывел технологию магнитно-резонансной томографии (МРТ) на промышленный уровень, объединив её с искусственным интеллектом. Команда трансформировала сложную медицинскую технологию в решение, которое достаточно быстрое и доступное для работы на конвейере.

«Мы создаем цифровой 3D-двойник продукта и выявляем любые характеристики, важные для клиента: степень зрелости, скрытые вмятины и многое другое», — поясняет Йоханн Штайнерт, директор по развитию рынков в Orbem.

Как это работает? Благодаря передовому машинному обучению Orbem превращает массив данных МРТ в простые решения формата «да/нет». Система обучается распознавать специфические дефекты: внутреннее потемнение, плесень, повреждения тканей и точную стадию спелости.

Промышленные масштабы и скорость

Главным препятствием для внедрения МРТ в индустрию всегда была скорость. Технология, которая замедляет линию, бесполезна для бизнеса.

Система Orbem спроектирована для работы с огромными объемами. Например, установка способна обрабатывать около 4 000 арбузов в час, что эквивалентно 20 тоннам продукции. При этом точность ИИ-моделей только растет с каждым новым сканированием.

Читайте также: Ученые разработали метод для проверки происхождения чеснока

Полная автоматизация: от сканера до сортировки

Весь цикл — от попадания фрукта в сканер до его распределения по классам качества — полностью автоматизирован.

Решение Orbem обеспечивает беспрецедентную глубину сканирования. Возможность «видеть насквозь» до самой сердцевины плода — это уже не мечта, а реальное конкурентное преимущество.

«Гарантия стабильного качества — это прямая выгода для производителей, упаковщиков и всей логистической цепочки», — отмечает Штайнерт.

Решение проблемы дефицита кадров

Помимо сокращения отходов, технология решает острую проблему нехватки рабочих рук. Сегодня оценка качества арбузов или авокадо часто требует опытных специалистов, годами тренировавших глаз. В условиях дефицита кадров в европейском агросекторе такая зависимость становится рискованной и дорогой. Orbem полностью снимает этот вопрос.

EastFruit

Использование материалов сайта свободно при наличии прямой и открытой для поисковых систем гиперссылки на конкретную публикацию.

Основные новости и аналитика плодоовощного рынка на Facebook и в Telegram — Подписывайтесь!

Вам также может быть интересно

Казахстан: сбор арбузов в Туркестанской области набирает обороты

EastFruit

В Казахстане внедряют уникальную цифровую систему фитосанитарного мониторинга сада

EastFruit

Тепличники Японии стремятся удвоить урожайность огурцов

EastFruit

Добавить комментарий

This website uses “cookies” to improve your experience. You can instruct your browser to refuse all cookies or to indicate when a cookie is being sent. Accept Read More