Ученые Высшей школы сельскохозяйственных и биологических наук Токийского университета совместно с компанией Kubota разработали технологию, позволяющую прогнозировать урожай картофеля до уборки без выкапывания клубней. Система объединяет дроны, искусственный интеллект и математическую модель роста растений, что делает оценку урожайности более точной и полностью неразрушающей, пишет EastFruit со ссылкой на potatopro.com.
В ходе исследований дроны с RGB- и мультиспектральными камерами регулярно снимали картофельные поля. На основе полученных изображений и данных о массе клубней, собранных на контрольных участках, специалисты обучили модель машинного обучения. После этого она смогла оценивать подземную биомассу и прогнозировать будущий урожай только по данным аэрофотосъемки.
Читайте также: Голландские тепличники тестируют гуманоидных роботов для сбора сладкого перца
Для расчета конечной урожайности исследователи использовали кривую роста Гомперца, которая учитывает развитие растений на протяжении всего сезона. Испытания, проведенные в 2023–2024 годах на опытных полях Токийского университета при различных схемах выращивания картофеля, подтвердили высокую эффективность метода.
По мнению разработчиков, технология может использоваться для прогнозирования урожая, оптимизации агротехнологий, мониторинга состояния посевов и выбора оптимальных сроков уборки. Кроме того, аналогичный подход можно адаптировать и для других культур, формирующих урожай под землей.
