Испанские ученые применили методы простого и множественного логистического регрессионного анализа для оценки сохранности коммерческого качества томатов-черри. (Solanum lycopersicum L.), убранных отдельными плодами. Об этом пишет FreshPlaza.
Плотность плодов и их торговое качество (размягчение перезрелых плодов, растрескивание, повреждения холодом и гниль) оценивались на 0, 7, 14 и 21 день хранения. Условия хранения симулировали типичные условия в период от уборки до покупки потребителем. Математический анализ факторов, оказавших наибольшее влияние на коммерческое качество плодов после уборки, позволил более детально понять поведение разных сортов томатов и определил сорта с большей вероятностью сохранения товарности.
Читайте также: Грузинский производитель тепличных томатов доволен спросом на свою продукцию
Математическая модель позволила исследователям определить увеличение или уменьшение вероятности товарности продукции при замене одного сорта контрольным. Так, например, вероятность товарности гибрида Santyplum F1 была примерно в 2,59 раза выше, чем для гибрида Angelle F1. В целом, среди изученных гибридов, Santyplum F1, а затем Dolchettini F1, показали большую вероятность рыночности, чем гибриды Angelle и Genio F1. Ученые делают вывод, что созданная ими математическая модель логистической регрессии полезна для изучения и идентификации гибридов томата с хорошими характеристиками товарности после уборки урожая. Это особенно важно для испанских производителей томатов, ведь большая часть выращенной продукции экспортируется в другие страны и должна сохранить свое наилучшее качество вплоть до тарелки потребителя. Эта математическая модель может быть полезна и селекционерам, облегчая оценку новых гибридов.
